미래 사회와 과학
AI·바이오·우주·신소재

정보·AI는 21세기 핵심 기술이에요. ① 빅데이터 (Big Data): 매우 큰 규모의 데이터 (Volume·Velocity·Variety·3V). 분석으로 패턴·예측. ② AI (Artificial Intelligence): 기계가 인간의 지능을 모방. 머신러닝 (데이터 학습) → 딥러닝 (인공신경망·DNN). ③ 응용: (1) 음성 인식 (Siri·구글 어시스턴트)·(2) 이미지 인식 (의료 영상·자율 주행)·(3) 자연어 처리 (번역·챗봇·ChatGPT)·(4) 예측·추천 (Netflix·쇼핑). ④ 자율 주행: 카메라·라이다·레이더·AI·5단계 (운전자 보조 → 완전 자율). ⑤ IoT (Internet of Things·사물 인터넷): 가전·차량·도시가 인터넷 연결·스마트홈·스마트시티. ⑥ 5G·6G: 통신 속도 ⬆️·실시간 영상·VR·AR 가능. ⑦ AI의 한계와 윤리: (1) 편향 (학습 데이터 편향)·(2) 일자리 영향·(3) 프라이버시·(4) 책임 (자율 주행 사고)·(5) 일반 인공지능 (AGI) 위험. ⑧ 진로 연결: 컴퓨터 공학·데이터 사이언스·AI 연구·로봇 공학. ⑨ 빈출 함정: AI는 "학습" 기반·인간이 데이터 + 알고리즘 결정·완전 자율 X. 1:1 과외에서 원리 + 응용 + 윤리 정리가 답이에요. 학생부 활동에 매우 좋음.

바이오·의료는 인류의 건강·수명·식량을 바꾸고 있어요. ① 유전자 가위 (CRISPR-Cas9): DNA 정밀 편집 기술·2020 노벨상. 유전 질환 치료·맞춤 의약·GMO. ② 줄기세포 (Stem Cell): 다양한 세포로 분화 가능. 배아 (논란)·성체 (조직 유래)·역분화 (iPSC). 재생 의학·장기 배양. ③ 맞춤 의료 (Precision Medicine): 개인 유전체에 맞춘 진단·치료. 암·만성 질환. ④ 백신·치료제: mRNA 백신 (코로나)·항체 치료제·유전자 치료. ⑤ 합성생물학 (Synthetic Biology): 새 생명·신물질 설계. 인슐린 생산·바이오 연료. ⑥ 디지털 헬스: 웨어러블 (애플워치·갤럭시워치)·원격 의료·AI 진단. ⑦ 식량: GMO (유전자 변형·해충 저항·영양 강화)·세포 배양육 (실험실 고기)·수직 농업 (도시·실내). ⑧ 윤리 문제: (1) 유전자 편집의 한계 (디자이너 베이비 X)·(2) GMO 안전성·(3) 개인 유전 정보·(4) 동물 실험·(5) 의료 격차. ⑨ 진로 연결: 의학·약학·생명공학·바이오 기업. ⑩ 빈출 함정: CRISPR는 정밀 편집·완벽 X (오프타겟 효과)·GMO 안전성 논란. 1:1 과외에서 정리 필수예요. 자연계 진학·학생부에 매우 유리해요.

우주와 신소재는 미래의 프런티어예요. ① 우주 탐사: (1) 화성 (NASA·SpaceX·2030년대 유인 탐사 목표)·(2) 달 (Artemis·달 기지 건설)·(3) 소행성·외행성 탐사. ② 인공위성: GPS (위치)·통신 (인터넷)·기상·정찰. 한국 누리호·다누리. ③ 우주 산업: 스페이스X (재사용 로켓)·우주 관광·소행성 자원 채굴. ④ 신소재 응용: (1) 그래핀 (2D 탄소·강도 ⬆️·전기 전도)·(2) 탄소 나노튜브 (가볍고 강함)·(3) 메타물질 (음굴절률·투명 망토)·(4) 자가 치유 소재. ⑤ 반도체·디스플레이: 차세대 반도체 (3나노·2나노)·OLED·마이크로LED·폴더블·롤러블. ⑥ 양자 컴퓨터: 큐비트 (0·1 동시)·기존 컴퓨터의 수억 배 속도 (특정 문제). 암호·신약·AI. ⑦ 미래 에너지: 핵융합 (인공 태양·ITER·KSTAR)·우주 태양광·수소 경제. ⑧ 진로 연결: 항공우주·재료 공학·물리·반도체·양자 컴퓨팅. ⑨ 한국의 위치: 반도체·디스플레이 (삼성·LG·SK)·우주 (누리호·다누리)·신소재 연구 활발. ⑩ 빈출 함정: 양자 컴퓨터는 "특정 문제"에서만 우수 (모든 문제 X)·핵융합은 "미래 기술" (상용화 X). 1:1 과외에서 원리 + 응용 정리가 답이에요.

과학기술은 양날의 검이에요. ① 기술의 양면성: 이익 vs 위험·발전 vs 격차·자유 vs 통제. 모든 기술이 가지는 본질. ② 윤리적 쟁점: (1) 유전자 편집 (디자이너 베이비)·(2) AI (편향·자율성·책임)·(3) 환경 (기후·생태계)·(4) 프라이버시 (빅데이터·CCTV)·(5) 일자리 (자동화·AI 대체). ③ 과학기술의 거버넌스: 정부 규제·국제 협약·시민 참여·기업 책임. 예: GMO 표시제·AI 윤리 가이드라인·CRISPR 금지·파리 협정. ④ 시민의 과학 (Citizen Science): 비전문가도 과학 활동 참여·환경 모니터링·천문 관측·생태 조사. ⑤ 과학 커뮤니케이션: 과학을 일반인에게 알리는 활동·과학 저널리즘·과학 박물관. ⑥ 직업 변화: AI·자동화로 일부 직업 ⬇️ (단순 반복)·새 직업 ⬆️ (AI 트레이너·데이터 분석가·UX 디자이너). 학습·재교육 중요. ⑦ 글로벌 협력: 기후 변화·팬데믹·우주는 한 국가가 못 함. UN·IPCC·WHO. ⑧ 진로 연결: 과학기술 정책·과학사회학·STS (과학기술학)·과학 저널리즘. ⑨ 학생부 활용: 과학 윤리 보고서·디베이트·시사 분석 매우 좋음. ⑩ 빈출 함정: 기술 = "좋다 vs 나쁘다" 단순 평가 X·맥락·영향 분석이 답. 1:1 과외에서 종합 분석 첨삭이 답이에요. 1·2등급 + 학생부 핵심 영역입니다.